簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "regression".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="組合預測"


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    運用基於機器學習演算法之混合模型改善需求預測
    • 企業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 李孟珊 指導教授: 呂志豪
    • 需求預測在供應鏈管理中扮演至關重要的角色,越來越多的零售商渴望更快速地做出高品質的決策,而隨著近年人工智慧與機器學習風潮興起,業界開始關注如何運用人工智慧與機器學習建立準確且自動化的需求預測系統。本…
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    依據材料特性參數來建構出多變量線性迴歸模型以預測鋰離子電池的電化學性能表現
    • 材料科學與工程系 /106/ 博士
    • 研究生: 鄭賀名 指導教授: 朱瑾 王復民
    • 若能在鋰離子電池的活性材料組裝之前能對它的電化學表現作出預測,將能夠減少電池組裝的成本花費與省下充放電實驗所需耗費的時間。所以能夠建立一個基於統計學原理的數學模型來對鋰離子電池中活性材料的電…
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